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更多“在数据挖掘中，能根据数据不同的特征，划分出不同的类的方法是(…”相关的问题
第1题
假定你作为一个数据挖掘顾问，受雇于一家因特网搜索引擎公司，下列属于使用数据挖掘方法为公司提供帮助的是（)。
A.使用离群点挖掘发现与大部分对象不同的对象，用于分析针对网络的秘密收集信息的攻击
B.使用人工查询公司网络故障信息，查找原因进行记录
C.使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系，用于推荐搜索
D.使用分类对客户进行等级划分，从而实施不同的服务
E.使用聚类算法发现互联网中的不同群体，用于网络社区发现
第2题
人工智能：能够模仿人的智能和行为，在复杂多变的未知环境中能够感知环境和决策规划，从而主动地执
行任务或者完成设定的目标。根据以上定义，下列陈述中属于人工智能的是()
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A．彩色电视机的遥控装置
B．装配线上的机械手能够按照预先的设定，完成不同零件的装配
C．日本索尼公司研制的机器狗能根据人的着装和外貌特征识别男女性别
D．性格预测软件根据输入的不同数据，预测人的性格特征
第4题
下列哪些活动属于数据挖掘任务？（)
A.根据性别划分公司的顾客
B.按学生的标识号对学生数据库排序
C.使用历史记录数据预测某公司未来的股票价格
D.监视地震活动的地震波
E.监视病人心率的异常变化
第5题
DPI的关键在于，它要不断地在格式不定的数据包中判断出各种特征字，实现这一过程的基础技术是（）。
A.深度搜索
B.模式匹配(Pattern-Matching)
C.迭代运算
D.数据挖掘
第7题
在进行数据挖掘时，下面哪种说法是正确的?()
A、不同来源、格式、特点性质的数据不必在逻辑上或物理上有机地集中
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B、在数据库中的数据有一些是不完整的(有些感兴趣的属性缺少属性值)、含噪声的(包含错误的属性值)，并且是不一致的(同样的信息不同的表示方式)，因此需要进行数据清理，将完整、正确、一致的数据信息存入数据仓库中
C、数据挖掘就是讲数据罗列在EXCEL中进行计算
D、数据挖掘过程不是一个反复循环的过程，一个步骤如果没有达到预期目标，可直接跳到下一步继续进行
第8题
随机森林利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林，每个决策树在分类的时候决定测试样本的最终类别。它的优点是（)。
A.级别划分较多的属性不会影响模型效果
B.在某些噪音较大的分类或回归问题上不会过拟合
C.每次学习使用不同训练集，一定程度避免过拟合
D.能够处理高纬度的数据，并且不做特征选择
第9题
原始业务数据来自多个数据库或数据仓库，它们的结构和规则可能是不同的，这将导致原始数据非常的杂乱、不可用，即使在同一个数据库中，也可能存在重复的和不完整的数据信息，为了使这些数据能够符合数据挖掘的要求，提高效率和得到清晰的结果，必须进行数据的预处理。()此题为判断题(对，错)。
第10题
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、
但又是潜在有用的信息和知识的过程。 根据上述定义．下列属于数据挖掘的是：
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A.小张为了写毕业论文查询数据库中相关课题的研究成果
B.邮箱运营商根据客户注册时提供的兴趣爱好定期推送广告
C.语音识别通过语料数据库让机器对语音信号进行识别与理解
D.超市通过对海量原始交易数据的分析确定货物摆放的规律
