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[单选题]

在多层神经网络学习中,基于标注大数据,通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比,卷积神经网络还需要自动优化的参数是()。

A.卷积矩阵(卷积核)

B.网络层数

C.目标函数

D.输入端和输出端的维数

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第1题
以下关于机器学习,描述错误的是()

A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能

C.机器学习强调三个关键词:算法、模型、训练

D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一

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第2题
()是一种研究不完整、不确定知识和数据的表达、学习、归纳的理论方法,本质属于一种基于符号的机器学习范畴。

A.粗糙集理论

B.ABC成本法

C.模糊综合评判法

D.BP神经网络法

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第3题
在数据挖掘中方法中,机器学习的主要方法有()

A.决策树

B.规则归纳

C.回归分析

D.神经网络

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第4题
基于知识图谱的路径排序推理方法可属于如下哪一种方法()?

A.无监督学习(即无标注数据)

B.监督学习(即利用标注数据)

C.一阶逻辑推理

D.因果推理

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第5题
从微观层面上,大数据在未来的教学和学习中有以下哪些应用?()

A.大数据时代虚拟学习社区的建构

B.关于考试的研究

C.基于大数据挖掘和分析的学习资源推送机制研究

D.基于大数据挖掘和分析的学习者学习路径优化研究

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第6题
()也可以看作研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。

A.计算机视觉

B.机器学习

C.自然语言处理

D.人工神经网络

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第7题
基于大数据的学习评价模型包括()。

A.学习预警模型

B.学业评价模型

C.学生画像模型

D.学习分析模型

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第8题
哪些是深度学习快速发展的原因()

A.现在我们有了更好更快的计算能力

B.神经网络是一个全新的领域

C.我们现在可以获得更多的数据

D.深度学习已经取得了重大的进展,比如在在线广告、语音识别和图像识别方面有了很多的应用

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第9题
卷积神经网络适合对格点化(grid-liketopology)特征的数据,如像素和音频进行学习。()
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第10题
新一代人工智能有哪些特点?()

A.从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术

B.从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理

C.从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合

D.从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能

E.从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统

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第11题
在基于自然智能的学习与优化基础理论研究中,构造了具有多分辨逼近能力的多子波基函数模型,较好地解决了结构化数据的多分辨逼近难题。()
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