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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是()。

A.隐藏层数适当诚少,神经网络的分辨能力不变

B.隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱

C.隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强

D.隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强

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更多“深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于…”相关的问题
第1题
深度学习的深度是指从输入层到输出层所经历层次的数目,即隐藏层的层数,层数越多,深度()。

A.增加

B.减轻

C.越深

D.越浅

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第2题
辛顿(Hinton)提出了深度信念网络,使得训练更深层的神经网络变得可能。()

此题为判断题(对,错)。

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第3题
下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是()。

A.是一种端到端学习的方法

B.是一种无监督学习的方法

C.实现了非线性映射

D.隐含层数目大小对学习性能影响不大

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第4题
在深度学习中,添加dropout往往是改善神经网络性能的有效方法。()
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第5题
在纵向定距离跟驰场景中,神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为()。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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第6题
深度学习是通过建立人工神经网络,用层次化机制来表示客观世界,可以处理多种数据类型,如图像、声音和文本。()
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第7题
山大网络平台的功能有()。

A.用户登录

B.视频学习

C.师生交流

D.买卖证书

E.淘宝购物

F.驾照学习G、在线测试

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第8题
凹多面体的隐藏线消除当中,深度检验是()。

A.利用线段与多边形在深度上的相对位置,判断出完全不会被多边形隐藏的一些线段

B.当线段与该矩形有交点或线段落在矩形中

C.进行隐藏性的判别

D.都不是

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第9题
深度学习辅助诊断的优势()

A.诊断结果具有可重复性

B.不断在线学习提升

C.短时性学习,毫秒级的诊断速度

D.以上均是

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第10题
前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数,因此是一种监督学习方法。()
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第11题
下列人工神经网络属于反馈网络的是()。

A.Hopfield网

B.BP网络

C.多层感知器

D.LVQ网络

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