如下不应包括在最低工资中是()。
A.特殊状况下工资
B.公司发放奖金
C.延长工作时间工资报酬
D.特殊工作环境和劳动条件下津贴
E.依法享有劳动保险金
A.特殊状况下工资
B.公司发放奖金
C.延长工作时间工资报酬
D.特殊工作环境和劳动条件下津贴
E.依法享有劳动保险金
数据。变量gwage232是232部门平均工资的月增长率(以对数形式变化),getup232是232部门的就业增长率,gmwage是联邦最低工资的增长率,而gcpi是(城市)消费者价格指数的增长率。
(i)将变量gwage232对gmwage和gCPI进行回归。你认为βgmwage的符号和大小合理吗?请加以解释。gmwage在统计上显著吗?
(ii)在第(i)部分的方程中增加gmwage的1至12阶滞后变量。为了估计第232部门中最低工资的增加对平均工资增长率的长期影响,你认为有必要包括这些滞后变量吗?请加以解释。
(iii)将变量getup232对gmwage和gcpi进行回归。最低工资增长看起来对同期的getup232有影响吗?
(iv)在就业增长方程中增加gmwage的1至12阶滞后变量。在短期或长期中,最低工资的提高对就业增长具有统计显著的影响吗?请加以解释。
和工资序列数据。变量gwage 232是232部门平均工资的月增长率(以对数形式变化), getup 232是232部门的就业增长率,gmwage是联邦最低工资的增长率, 而gcpi是(城市) 消费者价格指数的增长率。
(i)将变量gwage 232对gmwage和gCP I进行回归。你认为的符号和大小合理吗?请加以解释。gmwage在统计上显著吗?
(ii)在第(i) 部分的方程中增加gmwage的1~12阶滞后变量。为了估计第232部门中最低工资的增加对平均工资增长率的长期影响,你认为有必要包括这些滞后变量吗?请加以解释。
(iii)将变量getup 232对gmwage和gcpi进行回归。最低工资增长看起来对同期的gen up 232有影响吗?
(iv)在就业增长方程中增加gmwage的1~12阶滞后变量。在短期或长期中, 最低工资的提高对就业增长具有统计显著的影响吗?请加以解释。
2部门中平均工资的月增长率(对数的变化),gemp232是232部门中的就业增长率,gmwage是联邦最低工资的增长率,gcpi是(城市)消费者价格指数的增长率。
(i)求gwage232中的一阶自相关。这个序列看起来是弱相关的吗?
(ii)用OLS估计动态模型
保持上个月的工资增长率和CPI增长率不变,联邦最低工资的提高导致了gwage232t的同期提高吗?请解释。
(iii)在第(ii)部分的方程中添加就业增长率的一阶滞后gemp232t它是统计显著的吗?
(iv)与不包含gwage232t-1和gemp232t-1的模型相比,增加这两个滞后变量显著改变了最低工资变量的估计效应了吗?
(v)做gnwaget对gwage232t-1和gep232t-1的回归,并报告R2。评论这个R值如何有助于你对第(iv)部分的回答。
假设你有一个非常大的训练集合,如下机器学习算法中,你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的()。
A.逻辑斯特回归(LR),以及随机梯度下降(SGD)
B.线性回归及批量梯度下降(BGD)
C.神经网络及批量梯度下降(BGD)
D.针对单条样本进行训练的在线学习
A.不应包括在货物价格之内,并在合同中列示
B.应包括在货物价格之内,但必须在合同中另外列示
C.包括在货物价格之内,一般不在合同中另外列示
D.不应包括在货物价格之内,也不必在合同中列示