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第4题
假设在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7x7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224x224x3，那么该层输出的维度是多少？
A.217x217x3
B.217x217x8
C.218x218x5
D.220x220x7
第5题
下面关于卷积神经网络相关描述中，正确的说法是哪个（)？
A.卷积中的通道数量只能是1或3
B.池化核大小与步长相等
C.Padding时各方向的填充不一定对称
D.卷积核越小，卷积后的结果越抽象
第8题
卷积神经网络中，原始图像大小为32×32，卷积核大小为3×3，步长（stride)为2，补边（padding)为0，则卷积结果大小为（)。
A.16×16
B.15×15
C.29×29
D.14×14
第9题
在多层神经网络学习中，基于标注大数据，通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比，卷积神经网络还需要自动优化的参数是（)。
A.卷积矩阵(卷积核)
B.网络层数
C.目标函数
D.输入端和输出端的维数
第10题
为了迎合芯片计算的特点，神经网络算法进行了相应的改造，以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是（)。
A.使用较小的卷积，并统一卷积核的大小
B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算
C.使用ReLU作为非线性激发函数
D.增加网络的深度
第11题
第三次人工智能的热潮的兴起的原因有（)。
A.卷积神经网络的应用
B.移动互联网与云平台的发展，涌现出海量规模的带标签的大数据
C.摩尔定律的长期作用
D.GPU计算能力提升
E.视频游戏的超常发展
