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A.问问老师这都是什么理财，不能错过嫌大钱的好机会
B.在群里提出疑问，真的有这么挣钱吗
C.立刻退出群聊
D.在国家反诈中心APP中举报该群
找出下面句子中没有语病的句子是()。
A．你家父在家吗
B．像往常一样去上班
C．搬石头被砸了脚
D．哪里的黄土也埋人
A.家里有小孩，白天一个人在家，无人看管
B.长期外出务工，担心孩子学习和成长
C.用户白天上班，希望监控老人安全
D.用户不在家想远程控制家里的设备
A.小李为了增加臂力，一直坚持举重、投掷锻炼
B.小赵、小苏、小吴、小武组队参加4×100米接力赛
C.小王为在运动会取得好成绩，下午放学后练习撑杆跳
D.小陈身体微胖，为有效减肥，他每天早晨到公园快走半小时
使用SMOKE.RAW中的数据。
(i)变量cigs是平均每天抽烟的数量。样本中有多少人根本就不抽烟？有多大比例的人声称每天抽20支？你为什么认为抽20支香烟的人会有所堆积？
(ii)给定你对第(i)部分的回答，cigs看起来具有条件泊松分布吗？
(iii)用log(cigpric)、log(income)、white、educ、age和age2作为解释变量，估计cigs的一个泊松回归模型。估计的价格和收入弹性是多少？
(iv)利用极大似然标准误，价格和收入变量在5%的水平上统计显著吗？
(v)求方程(17.35)后面介绍的σ2估计值。σ是多少？你应该如何调整第(iv)部分中的标准误？
(vi)利用第(v)部分中调整后的标准误，价格和收入弹性现在统计显著异于零吗？请解释。
(vii)利用更稳健的标准误，教育和年龄变量显著吗？你如何解释educ的系数？
(viii)求泊松回归模型的拟合值yi。找出最大值和最小值，并讨论指数模型对瘾君子的预测表现。
(ix)利用第(viii)部分的拟合值，求yi和yi之相关系数的平方。
(x)使用第(iii)部分中的解释变量(及相同的函数形式)，用OLS估计cigs的一个线性模型。线性模型和指数模型哪个拟合得更好？两者的R都很大吗？
A.养成良好的饮食和生活习惯
B.摄入过多辛辣、刺激性、油炸的食物
C.避免长时间的卧床、久坐
D.进行适当的体育锻炼
E.保证充足的睡眠,养成每天定时排便的习惯
A.不信，是骗子
B.先买个小额的商品试试
C.反正闲着也是闲着，就按照他说的做吧
D.这是兼职刷单诈骗，直接拨打110举报
A.病情轻，可以不用饮食治疗
B.有并发症者不用饮食治疗
C.用药治疗时，可不用饮食治疗
D.不论病情轻重都需饮食治疗
E.用饮食治疗就不需要药物治疗
