方差分析结果,F处理>,则统计推论是()
A.各总体均数不全相等
B.各总体均数都不相等
C.各样本均数都不相等
D.各总体方差不全相等
A.各总体均数不全相等
B.各总体均数都不相等
C.各样本均数都不相等
D.各总体方差不全相等
A.各总体均数都不相等
B.各总体均数不全相等
C.各样本均数都不相等
D.各总体均数相等
E.各总体方差不全相等
下面是20个城市写字楼出租率和每平米月租金价格的回归分析结果,月租金为自变量,出租率为因变量: 回归统计: MultipleR RSquare AdjustedRSquare 标准误差 0.7951 0.6322 0.6117 2.6858 方差分析 Df SS MS F SignificanceF 回归 1 223.1403 223.1403 30.9332 2.798E-05 残差 18 129.8452 7.213.6 总计 19 352.9855 系数估计和检验 Coefficient 标准误差 T Stat P-Value Lower95% Upper95% Intercept 49.3177 3.8050 12.9612 0.0000 41.3236 57.3117 XVariable 0.2492 0.0448 5.5618 0.0000 0.1551 0.3434 根据回归分析结果,下列判断正确的是()。
A、出租率与月租金价格之间的线性关系为:=49.3177+0.2492x
B、回归系数=0.2492,表示:月出租率增加1%,月租金平均增加0.2492%
C、=63.22%,表明在出租率的变差中被出租率与月租金之间的线性关系所解释的比例为63.22%,回归方程的拟合程度一般
D、估计标准误差Se=2.6858,表示,当用月租金来预测出租率时,平均的预测误差为2.6858%,表明预测误差不大
E、方差分析中SignificanceF=2.798E-05<0.05,说明两者线性关系显著<br>
F、回归系数检验的P-Value=0.0000<0.05,说明回归系数通过显著检验<br>
A.11
B.6
C.35
D.18
A.实验数据偏离真值或指系统误差的大小
B.由统计方法确切性引起的统计结论的有效性的程度
C.实验结果的有效性,或推论、应用范围的准确性
D.实验变量在实验时的操作定义与推论时的定义的一致性程度
在方差分析中,可处理多个自变量与多个因变量相互关联的数据资料的统计技术是()
A.单因素方差分析
B.三因素方差分析
C.协方差分析
D.多元方差分析
A.通过方差的比较,可检验各因子水平下的均值是否相等
B.方差比较之前应消除自由度的影响
C.方差比较的统计量是F统计量
D.方差分析的实质是对总体均值的统计检验
E.方差分析的因子只能是定量的,不然就无从进行量化分析
当组数等于2时,对于同一资料,方差分析结果与t检验结果的关系是()。
A、完全等价且F=t
B、方差分析结果更准确
C、t检验结果更准确
D、完全等价且
E、不能用方差分析
A.调查的目的是通过对样本的调查研究来了解总体的一般情况
B.调查结果是反映总休及其各个组成部分的普遍状况,是一种对现象的全面了解和系统概括
C.通常采取严格的概率抽样方法来选择样本,而且样本规模很大
D.调查所得到的资料必须经过科学的统计处理,得出以数量形式为主的各种结果,并通过科学的推论,实现对总体的分布状况、基本特征等做出定量的和精确的描述和说明
E.通常采用自填式问卷法或结构式访问法收集资料,调查问卷的设计以封闭式问题为主
A.是在说明普查的结果
B.是一种叙述统计
C.是一种推论统计
D.是在说明一个随机变量的机率分配
影响统计推论效度的因素不包括
A、统计功效低
B、违反统计检验的假设
C、测量信度低
D、实验者效应
E、实验处理未标准化