A.1,0
B.True,False
C.yes,no
D.NULL,EOF
下列聚合函数中不忽略空值(NULL)的是()。
A.SUM(列名)
B.MAX(列名)
C.COUNT(*)
D.AVG(列名)
A.selectavg(nvl(socre,0))fromscoregroupbystuid
B.selectstu_id,avg(sorce)fromscore
C.selectstu_id,avg(score)fromscore
D.selectstu_id,sum(score)/count(score)fromscore
A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系
设计一个point(点)类: (1)该类具有成员变量x,y(表示点的横、纵坐标); (2)定义一个有参构造方法point(int x,int y),将其一对坐标值作为参数,其中x,y为给定坐标值; (3)定义一个无参的构造方法point()(令两坐标值均为0); (4)设计一个实例方法distance(point p1,point p2),实现求坐标轴上两个点的距离(Java中的开平方根函数为Math.sqrt()),其方法的声明为:double distance(point p1,point p2) 。 编写Test类,在其main方法中创建2个point对象,对应点(10,10)和点(20,25),再调用distance(point p1,point p2)方法计算出两点之间的距离并输出该值。