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更多“深度学习是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，…”相关的问题
第4题
2006年，深度学习元年，深度学习之父Hinton提出了哪些观点：（)。
A.多层人工神经网络模型可以有很强的特征学习能力。
B.深度学习模型对原始数据有更本质的表达。
C.深度神经网络可以采用逐层训练方法进行优化。
D.训练时可以将上层训练好的结果作为下层训练过程中的初始化参数。
第5题
下列关于人工智能相关术语的表述不正确的是（）
A.人工智能的目的是让机器像人一样去处理工作
B.机器学习是运用算法来分析数据，从中学习、测定或预测现实世界的事件
C.深度学习是人工神经网络的一种技术实现
D.人工智能的核心是数据、基础是算法、本质是计算
第7题
下列选项中，哪一项不属于基于样本的迁移学习的特点？（)
A.根据一定的权重生成规则，对数据样本进行重用，来进行迁移学习
B.具有较好的理论支撑、客易推导泛化误差上界，对领域分布差异较小时效果良好
C.代表算法TrAdaboost方法
D.常与深度神经网络进行结合
第8题
已知：1)大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出3)神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数4)为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型()
A.加入更多层，使神经网络的深度增加
B.有维度更高的数据
C.当这是一个图形识别的问题时
D.以上都不正确
