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[单选题]
在小训练集的情况下，以下哪种算法更有优势？（)
A.Naive Bayes
B.Kmeans
C.SVM
D.Logistic Regression
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A.能够让深度学习工程师快速地实现自己的想法
B.在更好更快的计算机上能够帮助一个团队减少迭代(训练)的时间
C.在数据量很多的数据集上训练上的时间要快于小数据集
D.使用更新的深度学习算法可以使我们能够更快地训练好模型(即使更换CPU/GPU硬件)
A.对演员进行演奏训练，后期采用其他演奏家演奏的声音替换
B.对演员进行演奏训练，采用拍摄时录下的演员演奏的声音
C.对演奏家进行表演训练，后期采用演奏家演奏的声音替换
D.对演奏家进行表演训练，采用拍摄时录下的演奏的声音
老师对小明说：”如果你不努力学习就不可能考上大学 “如果以下（）为真，最能削弱上述论点
A.不努力学习，大学只是一个远的梦
B.小王很努力学习，他最后考上了大学
C.掌握正确的学习方法的学生在考试中更有优势
D.努力学习就能考上大学
假设你有一个非常大的训练集合，如下机器学习算法中，你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的（)。
A.逻辑斯特回归(LR)，以及随机梯度下降(SGD)
B.线性回归及批量梯度下降(BGD)
C.神经网络及批量梯度下降(BGD)
D.针对单条样本进行训练的在线学习
A.早期与母亲隔离的羚千在冲突中表现出极大的侵略性以确立其在种群中的优势地位
B.在父母的社会化训练环境中长大的黑猩猩在交配冲突中的侵略性，比没有在这一环境中长大的黑猩猩弱得多
C.出生头三个月被人领养的婴儿在童年时期常常表现得富有侵略性
D.许多北极熊在争食冲突中的侵略性比交配冲突中的侵略性强
以下哪项是这位分析人员在分析中隐含的假定（）。
A. 李某一事无成
B. 李某什么都不会做
C. 李某不劳而获
D. 对李某还需要继续了解
