A.克服调节对象的惯性滞后(时间常数T),容量滞后τ和纯滞后τ0
B.克服调节对象的纯滞后τ0
C.克服调节对象的惯性滞后(时间常数T),容量滞后τ
2部门中平均工资的月增长率(对数的变化),gemp232是232部门中的就业增长率,gmwage是联邦最低工资的增长率,gcpi是(城市)消费者价格指数的增长率。
(i)求gwage232中的一阶自相关。这个序列看起来是弱相关的吗?
(ii)用OLS估计动态模型
保持上个月的工资增长率和CPI增长率不变,联邦最低工资的提高导致了gwage232t的同期提高吗?请解释。
(iii)在第(ii)部分的方程中添加就业增长率的一阶滞后gemp232t它是统计显著的吗?
(iv)与不包含gwage232t-1和gemp232t-1的模型相比,增加这两个滞后变量显著改变了最低工资变量的估计效应了吗?
(v)做gnwaget对gwage232t-1和gep232t-1的回归,并报告R2。评论这个R值如何有助于你对第(iv)部分的回答。
在教材例11.6中,我们估计了一个一阶差分形式的有限分布滞后模型:
利用FERTIL3.RAW中的数据来检验误差中是否存在AR(1)序列相关。