如果结果不匹配，请 
更多“若一个神经网络(BP神经网络)模型无隐瘋层，输出层个数也只有…”相关的问题
第3题
有关BP神经网络的说法，错误是哪个（)？
A.训练时新样本的加入对已经学习的样本没影响
B.易陷入局部极小值
C.学习效率低，收敛速度慢
D.隐层的个数以及隐层节点的数量选取缺乏理论指导
第7题
以下关于神经网络的说法错误的是？（)
A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题
B.前馈神经网络可用有向无环图表示
C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱
D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系
第8题
已知：1)大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出3)神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数4)为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型()
A.加入更多层，使神经网络的深度增加
B.有维度更高的数据
C.当这是一个图形识别的问题时
D.以上都不正确
