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[单选题]
大数据环境中，针对组合查询多，查询并发度高且低时延的场景，适合哪种技术组件实现（)。
A.IMPALA
B.SOLR
C.HBASE
D.SPARK
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B.Carbon使用轻量级压缩和重量级压缩的组合压缩算法压缩数据,可以减少60%-80%数据存储空间,大大节省硬件存储成本
C.Carbon是一种新型的ApacheHadoop本地文件格式,使用先进的列式存储.索引.压缩和编码技术,以提高计算效率,有助于加速超过PB数量级的数据查询,可用于更换的交互查询
D.Carbon也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎
A.Kafka作为高并发实时接入缓存，解决接入量的问题
B.Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBase
C.HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力
D.Hive为海量历史数据提供实时分析能力
A.“[311037]数据同步”
B.“[31140]公共数据查询”
C.“[31141]机构信息维护”
D.“[311061]柜员卡登记”
A.利用查询分析器可以自定义查看日志文件
B.日志文件可以在日志文件查看器中浏览编辑修改
C.日志文件存储空间一定要大，否则很快就会填满
D.日志文件满200M后自动新建一个文件
