用马氏链模型讨论空气污染问题.有k个城市v1,v2,···,vk,每一时刻t=0,1,···,vi
混种与之交配,所得后代仍用混种交配,如此继续下去构造马氏链模型,说明它是正则链,求稳态概率及由优种和混种出发的首次返回平均转移次数.如果改为每次用优种交配,再构造马氏链模型,说明.它是吸收链.求由混种和劣种出发变为优种的平均转移次数。
A. 45
B. 44
C. 43
D. 42
A.治理城市空气污染的有效途径
B.“加法”和“减法”的优劣比较
C.如何进行公车改革
D.如何控制汽车使用量
A.45
B.44
C.43
D.42
问题描述:给定k个排好序的序列用2路合并算法将这k个序列合并成一个序列.假设采用的2路合并算法合并2个长度分别为m和n的序列需要m+n-1次比较.
试设计一个算法确定合并这个序列的最优合并顺序,使所需的总比较次数最少.
为了进行比较,还需要确定合并这个序列的最运合并顺序,使所需的总比较次数最多.
算法设计:对于给定的k个待合并序列,计算最多比较次数和最少比较次数合并方案.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数k,表示有k个待合并序列.接下来的1行有k个正整数,表示k个待合并序列的长度.
结果输出:将计算的最多比较次数和最少比较次数输出到文件output.txt.
算法设计:对于给定的实直线上的n个点和闭区向的长度k,计算覆盖点集的最少区间数.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和k,表示有n个点,且固定长度闭区间的长度为k.接下来的1行中有n个整数,在示n个点在实直线上的坐标(可能相同).
结果输出;将计算的最少区间数输出到文件output,txt.
A.党的七大
B.党的七届二中全会
C.新政治协商会议
D.中央政治局扩大会议
算法设计:对于给定直线上的n个点,计算在直线L上最多设置k处服务机构的最小总费用.
数据输入:由文件input,txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和k.n表示直线L上有n个点k是服务机构总数的上限.接下来的n行中,每行有3个整数.第i+1行的3个整数xi、wi、ci,分别表示相应居民点的位置坐标、服务需求量和在该点设置服务机构的费用.
结果输出:将计算的最小服务费用输出到文件output.txt
互联网是一张有向图,每一个网页是图的一个顶点,网页间的每一个超链接是图的一个边,邻接矩阵B=(b)w如果从网页i到网页j有超链接,则by=1,否则为0。
记矩阵B的列和及行和分别是它们分别给出了页面j的链人链接数目和页面i的链出链接数目。假如在上网时浏览页面并选择下一个页面的过程,与过去浏览过哪些页面无关,而仅依赖于当前所在的页面。那么这一-选择过程可以认为是一一个有限状态、离散时间的随机过程,其状态转移规律用Markov链描述。定义矩阵A=(ay)wxn为式中:d是模型参数,通常取d=0.85;A是Markov链的转移概率矩阵;ay表示从页面i转移到页而j的概率。根据Markov链的基本性质,对于正则Markov链存在平稳分布x=式中:x为在极限状态(转移次数趋于无限)下各网页被访问的概率分布,Google将它定义为各网页的PageRank值。假设x已经得到,则它按分量满足方程网页i的PageRank值是划,它链出的页面有τ个,于是页面i将它的PageRank值分成r份,分别“投票"给它链出的网页。x为网页k的PageRank值,即网络上所有页面“投票给网页k的最终值。根据Markov链的基本性质还可以得到,平稳分布(即PageRank值)是转移概率矩阵A的转置矩阵AT的最大特征值(=1)所对应的归一化特征向量。
已知一个N=6的网络如图4.8所示,求它的PageRank取值。