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更多“数据链路层主要解决网络中的哪些问题()。”相关的问题
第1题
下面模型训练的一些常用技巧中，哪些说法是错误的（)？
A.如果训练样本量较大，可选用随机梯度下降(SGD)，它考虑历史梯度信息，更容易跳出局部极小值点
B.在高度非凸的深度网络优化过程，主要难点是鞍点
C.用无监督数据作分层预训练(Layer-wisePre-train)有助于解决梯度饱和问题
D.Sigmoid交叉熵损失函数适合于多标签学习，每一维彼此独立
第5题
以下对于数据链路层的三个基本问题描述错误的是（)。
A.透明传输问题是由于引入帧定界符造成的
B.采用帧定界符可以解决封装成帧的问题
C.CRC循环冗余检验实际采用的是二进制反码求和运算
D.通过循环冗余检验可以实现无差错接受
第6题
针对“竞品对标分析”的数据能力，请问它主要能解决广告主的哪些问题？（)
A.哪些品牌更容易被用户同时提及？
B.哪些品牌对本品产生的威胁更大？
C.本品用户未来会喜欢什么新产品？
D.新车上市前的舆情预测
