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MapReduce程序设计中对数据集的业务处理是在Map和Reduce两个阶段，Map阶段实现“分而治之” ，Reduce阶段实现“迭代汇总”。()
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更多“MapReduce程序设计中对数据集的业务处理是在Map和R…”相关的问题
A.MapReduce是一种计算方式，是用以进行大数据量计算的方法
B.Map对数据集上的独立元素进行指定操作
C.生成的中间结果不是键-值对形式输出
D.Reduce则对中间结果中相同“键”的所有“值”进行规约，以得到最终结果
A.概念“Map(映射)”和“Reduce(归约)”，是它们的主要思想
B.提供数据划分和计算任务调度功能
C.使用了多种有效的错误检测和恢复机制
D.顺序处理数据、避免随机访问数据
E.平滑无缝的可扩展性
A.将数据进行拆分
B.对映射后的数据进行排序,然后输入到Reducer
C.经过映射后的输出数据会被排序，然后每个映射器会进行分区
D.通过实现自定义的Partitioner来指定哪些数据进入哪个Reducer
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务
C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
D.Hive对HBase有强依赖
