下列关于Hadoop组件的说法,正确的有()。①HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上;②Hive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制;③Flume采用了Agent、Gossip和Storage三层架构;④Sqoop主要设计目的是在Hadoop与传统数据库之间进行数据的ETL操作
A.①②③
B.①②④
C.②③④
D.①③④
A.①②③
B.①②④
C.②③④
D.①③④
A.HDFS是Hadoop技术体系中数据管理的基础,是一个高容错的系统,能检测和应对硬件故障
B.Sqoop数据同步工具,它是SQL TO Hadoop的缩写,主要用于关系型数据库和Hadoop之间的数据传输
C.Sqoop数据导入和导出本质上还是一个MapRuduce程序,充分利用了MapRuduce的并行化和容错性
D.Kafka主要用于处理活跃的流式数据,在web网站上非常常见,包括网站的pageview
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务
C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
D.Hive对HBase有强依赖
A.sqoop可以将HQL/SQL的执行结果导入到Oracle或者Hive
B.不能大于1M
C.sqoop使用参数-m(即--num-mappers)进行导数时,分布在每一个map上的数据是均匀的
D.sqoop将数据导入Oracle时遇到值的长度超长,sqoop会继续将正常的数据导入Oracle
A.Pig:处理大规模数据的脚本语言
B.Tez:支持DAG作业的计算框架
C.Oozie:工作流和协作服务引擎
D.Kafka:分布式发布订阅消息系统
A.DataWorks是基于MaxCompute作为计算引擎的
B.DataWorks是基于MaxCompute作为存储引擎的
C.DataWorks可以使用Hadoop作为底层引擎
D.DataWorks的底层计算引擎是
A.组件样式必须用scoped设置作用域
B.必须为v-for设置键值key
C.v-for不可以和v-if放在一起
D.vue-router中的路由path不可以用下划线命名
A.UPS5000-A-400/500K内置并机组件
B.UPS5000-A-400/500K支持上出风
C.UPS5000-A有两个控制单元
D.UPS电压输入范围138-485Vac
A.雾化用药一定要遵医嘱
B.压缩空气式雾化器残液量越少越好
C.压缩空气式雾化器405A出雾量比较少,所以只能婴幼儿使用
D.雾化器不出雾的原因可能是雾化组件有损坏
A.Spark是用于大规模数据存储的NoSQL数据库
B.Spark的计算模式也属于MapReduce
C.Spark可以完全代替Hadoop
D.Spark可以进行实时数据流的数据处理