题目内容
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[主观题]
假设有k个关键码值互为同义词，若用线性探查法把这k个关键码值存人散列表中，至少要进行()次探查。
假设有k个关键码值互为同义词，若用线性探查法把这k个关键码值存人散列表中，至少要进行（)次探查。
A、k-1
B、K
C、k+1
D、k(k+1)/2
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更多“假设有k个关键码值互为同义词，若用线性探查法把这k个关键码值…”相关的问题
(1)搜索失败;
(2)搜索成功，且表中只有一个关键码等于给定值k的元素;
(3)搜索成功，且表中有若千个关键码等于给定值k的元素，要求一次搜索找出所有元素。
(I)利用I型线性相位滤波器的幅度函数的特性
试证明II型线性相位滤波器在M+1个取样点值满足
(2)试推导h[k]的表达式，并证明h[k]满足线性相位条件。
对(许多美国工人可用的)401(k)养老金计划的出现是否提高了净储蓄，吸引了大量研究兴趣。数据集401KSUBS.RAW包含了有关净金融资产(nettfa)、家庭收入(ic)、是否有资格参与401(k)计划的二值变量(e401k)和其他几个变量的信息。
(i)样本中有资格参与一个401(k)计划的家庭比例是多少？
(ii)估计一个用收入、年龄和性别解释401(k)资格的线性概率模型。包括收入和年龄的二次项，并以通常形式报告结论。
(iii)你认为401(k)资格独立于收入和年龄吗？性别呢？请解释。
(iv)求第(ii)部分中估计的线性概率模型的拟合值。有小于0或大于1的拟合值吗？
(v)利用第(iv)部分中的拟合值e401k1，定义e401k1在e401k≥0.5时取值1，并在2e401k＜0.5时取值0。在9275个家庭中，预计有多少家庭有资格参与401(k)计划？
(vi)对于没有资格参加401(k)的5638个家庭，利用预测值e401k1，预测其中有多大比例没有401(k)？对于有资格参加401(k)的3637个家庭，其中有多大比例的家庭有401(k)？(如果你的计量经济软件具有“制表”命令更好。)
(vii)总正确预测比约为64.9%。给定第(vi)部分的答案，你认为这是模型好坏的一个完备描述吗？
(viii)在线性概率模型中增加一个解释变量pira。其他条件不变，若一个家庭有某人拥有个人退休金账户，一个家庭有资格参与401(k)计划的估计概率会提高多少？在10%的显著性水平上，它统计显著异于0吗？
解决问题的一种方法是使用2-d树。2-d树类似于二叉搜索树，不同之处在于：
◇偶数层用keyl来比较：在该层上每一结点的keyl都大于共左子树中任一结点的key1，都不大于其右子树中任一结点的keyl。
◇奇数层用key2来比较：在该层上每一结点的key2都大于其左子树中任一结点的key2，都不大于其右子树中任一结点的key2.
◇树的根结点处于第0层。每次插入或搜索都从根结点出发，逐层比较。新结点应作为叶结点插入，
臂如，可以将不同人的姓和名(假设没有同名同姓者)分别为keyl和key2，建立一棵2-d树.作为例子，图7-27就是将清华大学的历任校长，按共任职年代的先后次序(周白齐、唐国安、周春、金邦正、曹云祥、严鹤龄、罗家伦、梅贻琦、叶企孙、蒋南翔、高景德、张孝文、王大中、顾秉林)，顺序插人而形成的一棵2-d树。
(1)若命名树结点的类名为kdTNode，树的类名为kdTrce，关键码keyl的数据类型为T1，关键码key2的数据类型为T2，试写出2-d树的模板类结构定义，包括构造函数、复制构造函数、求树高、按给定值搜索、查找左子女、查找右子女、查找父结点、插人、删除等函数。此外，还要定义对树结点私有数据成员的存取函数(只要求写出函数的原型，不必给出代码实现)。
(2)基于上述定义，写出其中一个成员函数的实现代码：从根开始搜索关键码keyl和
key2与给定值vall和val2匹配的结点。函数的形式为：
若搜索成功，则函数返回true值，同时引用参数pt指向搜索到的结点，另引用参数pr指向结点*pt的父结点。此时，若树中只有一个结点，pr为NULL。
若搜索不成功或树为空，则函数返回false值，同时参数pt为NULL，在树非空时，pr则指向搜索失败前指针pt最后到达的结点;当树为空时，pr为NULL。
(1)画出描述上述查找过程的判定树。
(2)计算等搜索概率下搜索成功的平均搜索长度。
(3)计算等搜索概率下搜索不成功的平均搜索长度。
算法设计:对任意给定的整数n和k,以及完成任务i需要的时间为ti(i=1,2,...,n).设计一个优先队列式分支限界法,计算完成这n个任务的最佳调度.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和k.第2行的n个正整数是完成n个任务需要的时间.
结果输出:将计算的完成全部任务的最早时间输出到文件output.txt.
A、顺序搜索
B、折半搜索
C、前两者都不正确
线性无关，当k取何值时向量组
