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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

在一个运行的Hadoop任务中,什么是InputSplit?()

A.每个split作为一个map任务的输入

B.每个split作为一个Reduce任务的输入

C.每个split作为一个Reduce任务的输出

D.以上都不对

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第1题
假设在一个具有300台服务器的Hadoop集群中,设置每台服务器最多可以同时运行10个Map任务,2个Reduce任务,请问这个集群的Map任务槽的数值分别是多少?()

A.300300

B.3000300

C.600600

D.3000600

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第2题
关于Hive和Hadoop其他组件的关系,描述正确的是()

A.Hive最终将数据存储在HDFS中

B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务

C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

D.Hive对HBase有强依赖

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第3题
Hadoop单机(本地)模式中的注意点?()

A.这是较少使用的一个模式

B.单机模式适用于开发过程中运行MapReduce程序

C.这是一个可以用于学习的模式

D.这是一个可用于生产环境的模式

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第4题
Hadoop部署之前的准备工作,针对数据节点下列哪项操作是不建议的()

A.对磁盘I/O进行测试

B.减少swappiness

C.挂载磁盘时选择noatime

D.使用LVM方式将磁盘统一管理成一个逻辑卷

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第5题
Hive是一个构建于()顶层的数据仓库工具,主要用于对存储在()文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理。

A.Hadoop

B.Impala

C.Spark

D.BigTable

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第6题
Hadoop是当前大数据平台的事实标准,下列对Hadoop的描述中正确的是()

A.Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统开源架构

B.Hadoop的初始设计思想来源于Google发布的学术论文

C.Hadoop在当前衍生的一系列优秀的开源项目,包括Hbase,Hive等

D.Hadoop的两个核心部分是HDFS和MapReduce计算框架

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第7题
每个打开的窗口在任务栏中都有一个按钮,其作用是显示当前用户运行的所有应用程序的图标及其名称等信息,只需查看任务栏就可了解所有正在活动的任务。()
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第8题
用户可以在Hadoop YARN上运行Spark。()
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第9题
基于hadoop的大数据处理生态中,HBASE是一种什么组件?()

A.可视化组件

B.计算框架

C.分布式数据库

D.管理组件

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第10题
利用BARIUM.RAW中的数据。 (i)在方程(10.22)中增加一个线性时间趋势。除了趋势变量以外的其他变
利用BARIUM.RAW中的数据。 (i)在方程(10.22)中增加一个线性时间趋势。除了趋势变量以外的其他变

利用BARIUM.RAW中的数据。

(i)在方程(10.22)中增加一个线性时间趋势。除了趋势变量以外的其他变量是统计上显著的吗?

(ii)在第(i)部分估计的方程中,检验除了时间趋势以外所有其他变量的联合显著性。你能得到什么结论?

(iii)在这个方程中添加月度虚拟变量,以检验季节性。增加月度虚拟变量对其他估计值及其标准误有重要影响吗?

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第11题
(1)编写程序,创建一个Counter对象,使用Runnable创建100个任务,在每个任务中调用Counter对象的increment()方法100次,同时输出每个任务的任务号和Counter对象的count成员值。将每个任务添加到Executor中执行,分析执行结果。(2)修改(1)中的程序,分别采用方法同步,块同步和Lock锁的方式使程序运行结果正确。
(1)编写程序,创建一个Counter对象,使用Runnable创建100个任务,在每个任务中调用Counter对象的increment()方法100次,同时输出每个任务的任务号和Counter对象的count成员值。将每个任务添加到Executor中执行,分析执行结果。(2)修改(1)中的程序,分别采用方法同步,块同步和Lock锁的方式使程序运行结果正确。

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