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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

关于Hive建表基本操作,描述正确的是()。

A.一旦表建好,不可再修改表名

B.一旦表建好,不可再增加新列

C.创建外部表时需要制定externa关键字

D.一旦表创建好,不可再修改列名

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第1题
以下对hive操作描述不正确的是()。

A.数据加载时,overwrite关键字是必须的

B.删除表时,表中的数据可以同时删除掉

C.hive的内表和外表都可以修改location属性

D.Hive是在数据查询时进行模式验证,而不是加载的时候验证

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第2题
关于Hadoop元数据管理套件ApacheAtlas的功能描述,哪个是错的()

A.能基于Atlas的Web页面查询用户的数据查询操作历史

B.能基于Atlas的Web页面浏览数据的血缘关系

C.能基于Atlas的Web页面标注元数据,为元数据分类

D.Atlas支持与Hive数据源的集成,可以实时获取Hive的元数据变化

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第3题
以下关于HBase中HMaster的功能描述哪些是正确的?()

A.Region负载均衡,Region分裂以及分裂后的Region分配

B.负责建表/修改表/删除表

C.负责RegionServer的负载均衡

D.RegionServer失效后的Region迁移

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第4题
对于Hive中分区的概念,下列描述错误的是()。

A.分区字段只能有一个

B.分区字段要在创建表时定义

C.使用分区可以提高查询效率

D.一个表可以在多个维度上进行分区

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第5题
关于HIVE的描述不正确的是?()
A.Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业

B.Hive可以实现在大规模数据集上实现低延迟快速的查询

C.Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上,Hadoop通常有较高的延迟并且在作提交和调度的时候需要大量的开销

D.Hive查询操作过程严格遵循HadoopMapReduce的作用执行模型,Hive将用户的HiveQL语句通过解释器转换为MapReduceHadoop集群上

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第6题
海量数据存储与实时查询场景中,关于各组件的作用描述正确的是?()

A.Kafka作为高并发实时接入缓存,解决接入量的问题

B.Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBase

C.HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力

D.Hive为海量历史数据提供实时分析能力

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第7题
以下关于Fireworks基本操作的描述中正确的是:()。

A.如果要有了操作失误的情况,只能通过撤消功能来回到之前的状态

B.若画布小于图像尺寸时,画布会自动扩大以显示图像

C.在Fireworks中,所能撤消的步骤数是固定的

D.Fireworks图像编辑窗口有四种显式模式,可以通过顶部的两个选项按钮进入相应的模式

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第8题
关于SparkSQL&Hive区别与联系,下列说法正确的是?()

A.SparkSQL依赖Hive的元数据

B.SparkSQL的执行引擎为Sparkcore,Hive默认执行引擎为MapReduce

C.SparkSQL不可以使用Hive的自定义函数

D.SparkSQL兼容绝大部分Hive的语法和函数

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第9题
为了减少全表扫描给数据库带来的压力,一般都会给大表建上索引,下面对索引的描述哪些是错误的()。
为了减少全表扫描给数据库带来的压力,一般都会给大表建上索引,下面对索引的描述哪些是错误的()。

A、类似书的目录结构

B、可以提高sql的查询速度

C、索引和表不是互相独立的物理结构

D、会降低insert、update、delete的速度

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第10题
下列对SQL操作描述正确的是()。

A.SELECT一般用于数据查找操作

B.UPDATE一般用于表数据的更新操作

C.INSERT一般用于添加表数据

D.DELETE只能用于删除表操作

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