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以下关于Flink与其他组件交互说法正确的是()。
A.Flink任务的运行依赖Yarn来进行资源调度
B.Flink的checkpoint的实现依赖于Zookeeper
C.Flink可以将接受的组件发给Kafka
D.Flink在HDFS文件系统中读写数据
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A.Flink任务的运行依赖Yarn来进行资源调度
B.Flink的checkpoint的实现依赖于Zookeeper
C.Flink可以将接受的组件发给Kafka
D.Flink在HDFS文件系统中读写数据
A.Kafka作为高并发实时接入缓存,解决接入量的问题
B.Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBase
C.HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力
D.Hive为海量历史数据提供实时分析能力
A.barrier周期性的插入到数据流中,并作为数据流的一部分随之流动
B.barrier是Flink快照的核心
C.一个barrier将本周期快照的数据与下一周期快照的数据分隔开来
D.在插入barrier的时候,会暂时阻断数据
A.cinder-api.log用户与OpenStack交互以及OpenStack组件交互的消息相关日志
B.cinder-scheduler.log关于调度服务的相关日志
C.cinder-volume.log卷服务相关日志
A.SparkStreaming与Flink相比,时延更低
B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
C.与FusionInghtHD中的Streaming相比,Flink具有更高的吞吐量
D.checkpoint实现了Fink的容错
A.系统中组件和硬件的适配问题
B.系统中组件与组件之间、定义的类或者接口与组件的关系
C.在系统运行时,用户和组件、组件和组件之间互相交互和引用的时序关系
D.组件实现的功能及其他实现源代码
A.可以通过window设定时间窗口
B.Filtor操作是对每个元素执行Boolean函数
C.flatMap可以对文本进行切分
D.keyBy是将源头数据按照key进行分组,以保证同一个key的元素分到同样的组中
A.可以通过window设定时间窗口
B.Filtor操作是对每个元素执行boolean函数
C.flatMap可以对文本进行切分
D.keyBy是将源头数据按照key进行分组,以保证同一个key的元数据分到同样的组中