关于样本率的标准误S,的说法正确的是()。 A.P越大,则越大B.1-P越大,则越大C.n越大,
关于样本率的标准误S,的说法正确的是()。
A.P越大,则越大
B.1-P越大,则越大
C.n越大,则越大
D.np越大,则越大
E.n越大,则越小
关于样本率的标准误S,的说法正确的是()。
A.P越大,则越大
B.1-P越大,则越大
C.n越大,则越大
D.np越大,则越大
E.n越大,则越小
(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本?大致上,你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测?
(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型,用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标,对同一个学生哪个变量是不变的?
(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS,那么,对影响成绩和到课率的非观测学生特征,你正在做什么假定呢?SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢?
(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力,你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢?
参考答案:
6.利用计量经济软件中的“聚类”选项,便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(vit:t=1,···,T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为:
(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何?为什么?
(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何?解释变量是否随时间变化有什么关系吗?
A.标准差会变小
B.标准差会变大
C.标准误会变小
D.标准误会变大
E.标准差与标准误均不变
A.可接受的信赖过度风险与样本规模同向变动
B.可容忍偏差率与样本规模反向变动
C.预计总体偏差率与样本规模反向变动
D.除非总体非常小,一般而言,总体规模对样本规模的影响几乎为零
A.标准误大,说明用样本均数代表总体均数可靠性大
B.标准误小,说明用样本均数代表总体均数可靠性大
C.标准差大,标准误也大
D.样本含量大,标准误则小
E.标准误常用来估计总计均数可信区间