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[多选题]

数据预处理中,对于缺失值的处理方法有哪些?()

A.删除

B.统计填充

C.统一填充

D.预测填充

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第1题
下列不属于数据预处理常用方法的是()

A.缺失值的发现与处理

B.异常值的发现与处理

C.离散变量重编码

D.相关分析

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第2题
对于数据中存在的缺失值,可以进行()处理。

A.删除变量或样本

B.数据插补

C.回访补充

D.跟踪调查补充

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第3题
对于部分答案审查不合格的问卷,常用的处理方法有()。

A.退回重做

B.按缺失处理

C.整个问卷作废

D.用插值法填补

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第4题
数据预处理中,处理空值恰当的做法是()。

A.随意填充

B.使用平均值

C.忽略记录

D.预测最有可能的值

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第5题
按缺失值处理的问卷有可能使数据出现偏差的百分比例是大于15%。()
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第6题
处理缺失值的常用方法有删除含有缺失值的个案和用可能值插补缺失值。()
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第7题
数据清洗指发现并纠正数据文件中可识别的错误的多道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。()
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第8题
SPSS中的缺失值处理方法包括()。

A.缺失值替代

B.删除缺失值

C.缺失值分析

D.以上都是

E.以上都不是

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第9题
临床试验方案中需明确缺失数据、未用数据和不合逻辑数据的处理方法。()
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第10题
数据缺失(NullValue)处理方法可分为人工填补法及自动填补法,下列哪种填补法可得到较准确的结果?()

A.填入一个通用的常数值,例如填入"未知/Unknown

B.把填补遗缺值的问题当作是分类或预测的问题

C.填入该属性的整体平均值

D.填入该属性的整体中位数

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第11题
清洗商务数据包括()。

A.了解商务数据清洗的基本概念、基本原理,以及它与商务数据质量的关系

B.通过预处理、去除/补全有缺失的数据

C.去除/修改格式和内容错误的数据以及去除/修改逻辑错误的数据去除

D.不需要的数据和关联性验证,清洗商务数据

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