题目内容
（请给出正确答案）
A、Kruskal算法
B、Dijkstra算法
C、Floyd算法
D、Prim算法
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“在求最短路径的算法中，要求所有边上的权值都不能为负值的算法是…”相关的问题
在以下假设下，重写Djkstra算法：
(1)用邻接表表示有向带权图G，其中每个边结点有3个域：邻接顶点vertex，边上的权值length和边链表的链接指针link
(2)用集合T=V(G)-S代替S(已找到最短路径的顶点集合)，利用链表来表示集合T。
试比较新算法与原来的算法，计算时间是快了还是慢了，给出定量的比较。
为
，这里的路径长度是指路径中所含的边数。编写一个算法求T的直径、并分析算法的时间复杂度。
设图G是一个有向图，设顶点值为字符型，边上权值为浮点型，其十字链表的存储表示定义如下：
(1)实现图的构造函数Graphmu1.输人-系列顶点和边，建立带权有向图的十字链表。
(2)编写一个算法，基丁图G的十字链表表示求该图的强连通分量，试分析算法的时间复杂度。
(3)以图846为例，画出它的十字链表，第一次深度优先搜索得到的finished数组及最后得到的强连通分量。
间的一条最短路径，假设从初始顶点到目标顶点之间存在路径。现有一种解决该问题的方法：
(1)设最短路径初始时仅包含初始顶点，令当前顶点u为初始顶点;
(2)选择离u最近且尚未在最短路径中的一个顶点v，加人到最短路径中，并修改当前结点u=v;
(3)重复步骤(2)，直到u是目标顶点时为止。
请问上述方法能否求解最短路径？若该方法可行，请证明之;否则请举例说明。
程分为若于阶段，每一阶段选取若干条边.算法思路如下：
(1)将每个顶点视为一棵树，图中所有顶点形成一个森林;
(2)为每棵树选取一条边，它是该树与其他树相连的所有边中权值最小的一条边，把该边加入生成树中。如果某棵树选取的边已经被其他树选过，则该边不再选取。
重复以上操作，直到整个森林变成一棵树。
以图8-44所示的图为例，写出执行以上算法的过程。
A.二叉树中每个结点有两个子结点，而树无此限制，因此二叉树是树的特殊情况
B.当K≥1时高度为K的二叉树至多有2k-l个结点
C.将一棵树转换成二叉树后，根结点没有左子树
D.哈夫曼树是带权路径最短的树，路径上权值较大的结点离根较近
