题目内容
（请给出正确答案）
点是否在同一个连通分量上，在该算法中选择权值最小的边的原则是该边不能在图中构成(②)，它主要适用于(③)。
A、稀疏
B、稠密
C、完全
D、不完全
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设图G是一个有向图，设顶点值为字符型，边上权值为浮点型，其十字链表的存储表示定义如下：
(1)实现图的构造函数Graphmu1.输人-系列顶点和边，建立带权有向图的十字链表。
(2)编写一个算法，基丁图G的十字链表表示求该图的强连通分量，试分析算法的时间复杂度。
(3)以图846为例，画出它的十字链表，第一次深度优先搜索得到的finished数组及最后得到的强连通分量。
Joseph Kruskal于1956年提出了构造极小支撑树的另一算法：
将每个顶点视作一棵树，并将所有边按权重非降排序;
依次考查各边，只要其端点分属不同的树，则引入该边，并将端点所分别归属的树合二为一;
如此迭代，直至累计已引入n-1条边时，即得到一棵极小支撑树。
试证明：
a)算法过程中所引入的每一条边，都是某一割的极短跨越边(因此亦必属于某棵极小支撑树);
b)算法过程中的任一时刻，由已引入的边所构成的森林，必是某棵极小支撑树的子图;
下面是求无向连通图的最小生成树的一种算法：
//设图中总顶点数为n，总边数为m
将图中所有的边按其权值从大到小排序为
;
若图不再连通，则恢复e1;(m=m+1);I=i+1;
(1)试间这个算法是否正确，并说明原因。
(2)以图8-44所示的图为例，写出执行以上算法的过程。
若AOE网络的每一项活动都是关键活动。令G是将该网络的边去掉方向和权后得到的无向图。
(1)如果图中有一条边处于从开始顶点到完成顶点的每一条路径上，则仅加速该边表示的活动就能减少整个工程的工期。这样的边称为桥(bridge)。证明若从连通图中删去桥，将把图分割成两个连通分量。
(2)编写一个时间复杂度为O(n+e)的使用邻接表表示的算法，判断连通图G中是否有桥，若有。输出这样的桥。
问题描述:给定一棵树T,树中每个顶点u都有权值w(u),可以是负数.现在要找到树T的一个连通子图使该子图的权值和最大.
算法设计:对于给定的树T,计算树T的最大连通分支.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n,表示树T有n个顶点.树T的顶点编号为1,2,...,n.第2行有n个整数,表示n个顶点的权值.接下来的n-1行中,每行有表示树T的一条边的2个整数u和v,表示顶点u与顶点v相连.
结果输出:将计算出的最大连通分支的权值输出到文件output.txt.
在以下假设下，重写Djkstra算法：
(1)用邻接表表示有向带权图G，其中每个边结点有3个域：邻接顶点vertex，边上的权值length和边链表的链接指针link
(2)用集合T=V(G)-S代替S(已找到最短路径的顶点集合)，利用链表来表示集合T。
试比较新算法与原来的算法，计算时间是快了还是慢了，给出定量的比较。
