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[主观题]
利用函数Swap( ) ，分别按如下函数原型编程计算并输出nxn阶矩阵的转置矩阵，其中，n由用户从键盘输入。已知n值不超过10。
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更多“利用函数Swap( ) ，分别按如下函数原型编程计算并输出n…”相关的问题
编写一个能对任意mxn阶矩阵进行转置运算的函数Transpose() 。
同时有两个函数：max(i，j)和min(i，j)，分别计算下标i和j中的大者与小者。试利用它们给出求任意一个A[i][j]在B中存放位置的公式。
下列程序段以函数swap()调用的形式实现两个变量值的互换，请填空完善程序。
swap(int*m,int*n)
{
inttemp;
temp-_____;
_____;
*n_____;
}
main()
{intxy;
scanf(“%d,%d”,&x,&y);
swap(_____);
printf(%d,%d",x,y);
}
有人估计消费函数Ci=α+βYi+ui，得到如下结果(括号中数字为t值):
(1) 检验原假设: β=0 (取显著性水平为5%)
(2)计算参数估计值的标准误差;
(3)求β的95%置信区间，这个区间包括0吗？
按如下函数原型，采用如图1-9所示的梯形法编程实现，在积分区间[a，b]内计算函数y1=
的定积分。其中， 指向函数的指针变量f用于接收被积函数的入口地址。
一个函数若有原丽数,则有无穷多个原丽数.那么利用Nercton-leibniz公式计算定积分
(x)dx=F(b)-F(a)时,是否会由于选取不同的原函数而得到不同的积分值？为什么？
在线性消费函数
中，收入的(估计)边际消费倾向(MPC)无非就是斜率
， 而平均消费倾向(APC)为
。利用对100个家庭的年收入和消费观测(均以美元计) ， 便得到如下方程：
(Ⅰ)解释这个方程中的截距，并评价它的符号和大小。
(Ⅱ)当家庭收入为30000美元时，预计消费为多少？
(III)以inc为横轴，画出估计的MPC和APC图。
本题利用AIRFARE.RAW中的数据。在一个联立方程非观测效应模型中， 需求方程为：
其中我们把航线距离变量放到ait中。
(i)利用固定效应模型估计需求函数，为了解释不同的截距，必须包括年度虚拟变量。弹性估计值是多少？
(ii)利用固定效应模型估计如下约简型方程：
进行适当的检验， 以保证concenit 可用作log(fareit ) 的一个工具变量。
(iii)现在，就像在方程(16.42)中一样，利用固定效应变换和工具变量法估计这个需求函数。现在的估计弹性是多少？它在统计上显著吗？
