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直线相关分析,相关系数r经检验无统计学意义,结论是()
A.完全无关系
B.有直线相关关系
C.不能认为有直线相关关系
D.再进行直线回归分析
E.以上都不对
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A.完全无关系
B.有直线相关关系
C.不能认为有直线相关关系
D.再进行直线回归分析
E.以上都不对
A.样本来自高度相关的相关总体
B.两变量相关关系极为密切,即r>0.7
C.与P<0.05比较而言,有更大的把握接受无效假设H0,得出总体相关系数ρ=0的结论
D.与P<0.05比较而言,有更大的把握得出两变量存在直线相关关系(即ρ≠0)的结论
由样本算得相关系数r,t检验P<0.01,说明()。
A.两变量之间有高度相关性
B.r来自高度相关的总体
C.r来自总体相关系数为0的总体
D.r来自总体相关系数不为0的总体
A.y与x相关密切
B.y与x直线相关关系不密切
C.y与x不相关
D.y与x一定是曲线相关
A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系
多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是()。
A.-1≤R≤1 B.0≤R≤1
C.-1≤R≤0 D.0<R<1
A.据同一资料,相关系数只能计算一个
B.据同一资料,相关系数可以计算两个
C.据同一资料,回归方程只能配合一个
D.据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个
A.r愈接近于0,现象之间相关程度就愈低
B.r愈接近于-1,现象之间相关程度就愈低
C.r愈接近于+1,现象之间相关程度就愈高
D.r>1,现象之间呈正相关
E.r=士1,现象之间呈完全线性相关
A.r的值越大,意味着变量之间的相关程度越高
B.若两变量相关,且变化的方向一致,则r值为负;反之,则r值为正
C.r=0,意味着变量之间完全不相关
D.r=1,意味着变量之间完全正相关
E.r=-1,意味着变量之间完全负相关