下面对DiffServ模型的描述,不正确的是?()
A.可以通过设置IP报文头部的QoS参数信息,来告知网络节点它的QoS需求
B.报文传播路径上的各个设备,都可以通过对IP报文头的分析来获知报文的服务需求类别
C.在实施DiffServ 时,下游路由器必须要对报文进行分类
D.Diff Serv是一种基于报文的QoS解决方案
A.可以通过设置IP报文头部的QoS参数信息,来告知网络节点它的QoS需求
B.报文传播路径上的各个设备,都可以通过对IP报文头的分析来获知报文的服务需求类别
C.在实施DiffServ 时,下游路由器必须要对报文进行分类
D.Diff Serv是一种基于报文的QoS解决方案
A.梯度方向是函数值下降最快方向
B.梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法
C.梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
D.梯度反方向是函数值下降最快方向
A.两者都是监督学习的方法
B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数
C.两者都可被用来完成多类分类任务
D.逻辑斯帝回归是监督学习,多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
A.可以根据某个单词的上下文单词来预测该单词,从而训练得到词向量模型
B.可以利用某个单词来分别预测该单词的上下文单词,从而训练得到词向量模型
C.词向量是一种one-hot的单词表达形式
D.词向量是一种分布式的单词表达形式
A.结构风险最小化在最小化经验风险与降低模型复杂度之间寻找一种平衡
B.为了更好保证结构风险最小化,可适当减少标注数据
C.结构风险最小化与经验风险最小化的目标是不同的
D.在结构风险最小化中,优化求解目标为使得经验风险与模型复杂度之和最小
A.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习
B.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型
C.在分类模型中,学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间
D.在回归分析中,学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间
A.逻辑斯蒂回归中所使用Sigmoid函数的输出形式是概率输出
B.逻辑斯蒂回归是一种非线性回归模型
C.在逻辑斯蒂回归中,输入数据特征加权累加值在接近−∞或+∞附近时,模型输出的概率值变化很大
D.在逻辑斯蒂回归中,能够实现数据特征加权累加
A.通过规划、实施、检查和处置的工作程序不断改进对系统的管理活动
B.是一种可以应用于信息安全管理活动持续改进的有效实践方法
C.也被称为"戴明环"
D.适用于对组织整体活动的优化,不适合单个的过程以及个人
A.近代平差是指从1840年开始出现的平差方法
B.近代平差是为了区别传统平差模型的一种简单叫法
C.近代平差是按照时间来划分的
D.近代平差与传统平差没有任何区别
A.理想信念是一种封闭的精神状态
B.理想信念是一种全身心的投入
C.理想信念总要表现在行动上
D.只有通过追求理想的实际行动,理想才能化为现实