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设总体X的概率密度为
X1，X2，...，Xn为总体X的样本，则未知参数θ的矩估计量
=()。
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设总体X的概率密度为
，X1，X2，...，Xn为总体X的样本，其样本方差为S2，则ES2=()。
设总体X的概率密度为
X1，X2，...，Xn是取自总体X的简单随机样本。
(1)求θ的矩估计量
；
(2)求的方差D()。
设总体X的概率密度为
X1，X2，...，Xn是取自X的样本，试求未知参数θ的矩估计量和最大似然估计量。
设总体X的概率密度函数为
x1，x2，...，xn是从X取出的样本观测值，求总体参数a的矩估计值和最大似然估计值。
设总体X的概率密度为
其中θ(θ＞-1)是未知参数，X1，X2，...，Xn为一个样本，试求参数θ的矩估计和最大似然估计量。
设总体X的概率密度为.
其中9是未知参数(0＜ 0＜1)X1,X2…Xn为来自总体X的简单随机样本，记N为样本值X1,X2…Xn中小于1的个数，求:
(1)
的矩估计:
(2)
的最大似然估计.
设(X1，X2，...，X6)是取自正态分布N(10，32)总体X的一个样本。
(1)写出样本均值
的概率密度函数;
(2)计算概率P{＞11}。
设(x1，x2，...，xn)是取自下列总体Yi(i=1，2，3)的样本(X1，X2，...，Xn)的观测值，求样本分布以及样本均值
的期望与方差。
(1)总体Y1服从参数为λ的指数分布;
(2)总体Y2服从参数为μ，σ2的正态分布;
(3)总体Y3的概率密度为
x)与f2(x)，随机变量Y1的概率密度为
,随机变量
,则()
A.
B.
C.
D.
