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第2题
假设你有一个非常大的训练集合，如下机器学习算法中，你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的（)。
A.逻辑斯特回归(LR)，以及随机梯度下降(SGD)
B.线性回归及批量梯度下降(BGD)
C.神经网络及批量梯度下降(BGD)
D.针对单条样本进行训练的在线学习
第4题
在机器学习数据处理过程中，采集的原始数据中只存在变量信息，不存在标签信息，基于此份原始数据，我们可以采用什么类型的算法来进行分析？（)
A.监督学习
B.聚类分析
C.分类分析
D.回归分析
第8题
下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法，正确的是哪些（)？
A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型
B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算
C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算
D.边缘计算就是一种人工智能
第9题
新一代人工智能有哪些特点？（)
A.从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术
B.从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理
C.从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合
D.从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能
E.从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统
