题目内容
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[单选题]
在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面哪个功能不是神经元所能够完成的功能（)？
A.对加权累加信息进行非线性变化(通过激活函数)
B.将加权累加信息向后续相邻神经元传递
C.对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加
D.向前序相邻神经元反馈加权累加信息
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C.对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加
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A.BN主要解决深度神经网络各层输入的分布一致，增加训练过程的平衡
B.BN可以减少每个隐层神经元梯度的变化幅度
C.BN起到了减少过拟合的作用
D.BN一般位于隐层神经元的激活函数输出之后
A.交叉熵也可以作为分类预测问题的损失函数
B.在使用梯度下降时，加上冲量项会减少训练的速度，但可能会增加陷入局部极小值的可能
C.与批量梯度下降法相比，使用小批量梯度下降法可以降低训练速度，但达到全局最优解可能需要更多的迭代次数
D.神经元的激活函数选择不影响神经网络的训练过程和最终性能
A.每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小
B.训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中
C.在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少
D.模型参数量越多越好，但没有固定的对应规则
记忆是不同事物的集合，不论哪种记忆．都是大脑神经网络中的一组神经元(神经细胞)被激发，形成某种特定的连通回路。短暂记忆靠神经传导素增强神经元间的信息传递．只能保留几分钟；重复短暂记忆，大脑中的化学信号系统会把一种特殊蛋白质推入神经元的核心．并在那里启动遗传基因合成蛋白质，结果是大脑有了结构性的改变。这就是长期记忆的建立。 由此可以推出：
A.短暂记忆的不断重复是长期记忆建立的必要条件
B.神经元之间的信息传递主要依靠神经传导素来实现
C.神经元的核心在合成蛋白质后就会改变化学信号系统
D.当大脑中形成特定的连通回路时．短暂记忆就形成了
A.神经冲动在体内快速、频繁、无休止地传递
B.神经冲动的速度快、质量高
C.神经冲动的数量多、信息量大
D.神经冲动要利用身体的神经网络进行
A.神经网络和回归分析不同，没有任何假设的概率分布，是模式识别和误差最小化的过程，在每一次经验中提取和学习信息
B.神经网络具模糊推论能力，允许输出入变量具模糊性，归纳学习较难具备此能力
C.神经网络是有监督学习，神经网络学习就是不断调整权重的过程
D.神经网络可应用的领域相当广泛，模型建构能力强
E.神经网络可以建构非线性的模型，模型的准确度高
