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（请给出正确答案）
对称矩阵的行数与列数()且以主对角线为对称轴，
，因此只存储它的上三角部分或下三角部分即可。
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A.在插入表格时设置表格的行数和列数
B.选中整个表格，在属性面板中修改其行数和列数
C.通过拆分、合并或删除行、列来修改行数与列数
D.打开代码视图，在＜table＞标签中修改相应属性，以修改表格的行数与列数
A.对于2×2列联表，相关系数取值范围为(0,1)
B.若列联表的行数或列数大于2，相关系数会随之增加，且没有上限
C.若相关系数为正，表示变量间具有正相关关系
D.V相关系数适用于具有相同行数和列数的大于2×2的列联表
E.即使两个变量完全相关，C相关系数也不可能等于1
，可以按行分为两个对称子矩阵:
和(1 1)，所以此矩阵是行准对称失真矩阵。(1)证明如果离散信源的失真矩阵足行准对称失真矩阵，且在划分的子矩阵中信源输入符号的概半相等，那么通过与失真地阵具有同样对称性且满足失真约束的试验信道可以达到R(D)。
(2)一个包含3符号的信源X。符号集为{-1,0,1}，概率分别为： p，1-2p，P， (p≤1/2)：试验信道输出Y，符号集含2个符号{-1，1}，失真测度为
求R(D)函数。
class Matrix {
public:
Matrix(int row,int col); // 构造一个具有row 行col 列的矩阵
~Matrix() {delete []mem;} // 析构函数
friend bool Multiply(Matrix &m1, Matrix &m2, Matrix &m3);
// 定义Multiply() 为友元函数，该函数把m1×m2的值赋给m3
// 其他成员函数从略
private:
int *mem; // 动态申请矩阵空间
const int rows,cols; // 矩阵的行数和列数
};
Matrix::Matrix(int row,int col):rows(row),cols(col)
{
mem = new int[row*col];
}
bool Multiply(Matrix &m1, Matrix &m2, Matrix &m3)
{
// 确定矩阵是否能够进行相乘
if(m1.rows != m3.rows ||m2.cols != m3.cols || m1.cols != m2.rows) return false;
// 定义sum变量，用于计算乘积矩阵m3中每个元素的值
int sum;
// 请在下面编写剩余部分
}
