题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
决策树模型中应如何妥善处理连续型属性（）
A.直接忽略
B.利用固定阈值进行离散化
C.根据信息增益选择阈值进行离散化
D.随机选择数据标签发生变化的位置进行离散化
答案
根据信息增益选择阈值进行离散化
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
答案
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A.直接忽略
B.利用固定阈值进行离散化
C.根据信息增益选择阈值进行离散化
D.随机选择数据标签发生变化的位置进行离散化
答案
根据信息增益选择阈值进行离散化
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A.无法被用来产生更易于解释的描述性模型
B.规则集的表达能力远不如决策树好
C.基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分
D.非常适合处理类分布不平衡的数据集
A.级别划分较多的属性不会影响模型效果
B.在某些噪音较大的分类或回归问题上不会过拟合
C.每次学习使用不同训练集，一定程度避免过拟合
D.能够处理高纬度的数据，并且不做特征选择
