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第4题
线性回归中，检验回归模型的F统计量，通常与给定的F临界值做比较，这里与F相比较的临界值取为
,如果是一元线性回归，则临界值直接取为
,这里的参数
的含义为：
,如果是一元线性回归，则临界值直接取为,这里的参数的含义为：A.
为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为样本容量
B.为显著性水平，k为样本容量，n为回归模型中自变量的个数
C.为显著性水平，k为回归模型中自变量的次数，n为样本容量
D.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为回归模型中自变量的次数
第5题
如果两个变量之间存在线性关系，其中一个是自变量，另一个是因变量利用样本数据，建立他们之间关系的数学模型，对模型进行统计检验，并利用这—模型进行预测和控制，就是（)。
A.二元线性回归
B.二元二次线性回归
C.多元线性回归
D.一元线性回归
第6题
以下关于一元线性回归叙述正确的有（)？
A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
第9题
假设一个一元线性回归问题的总离差平方和SST=100,残差平方和SSE=19,则错误的选项是（)。
A.回归平方和SSR=81
B.判定系数R2为0.81
C.样本相关系数R为0.9
D.样本相关系数R为0.9或-0.9
第10题
某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收
人为1 800元。
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表2 1999——2003历年产品销售额与目标市场人均收入
年份 1999
2000
200l
2002
2003
产品销售额（万元）
30
35
36
38
40
人均收入（元）
1 000
1 200
1 250
1 300
1 400
已知数据：1999——2003历年产品销售额的平方和为6 465；1999——2003历年人均收入的平方和为7 652 500；1999 2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400。
问题：
1.建立一元线性回归模型（参数计算结果小数点后保留3位）。
2.进行相关系数检验（取D=0.05，R值小数点后保留3位，相关系数临界值见附表）。
3.对2006年可能的销售额进行点预测。
