题目内容
（请给出正确答案）
A．3个自变量应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的，不可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况
B．有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析
C．有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常
D．ANOVA表中的P-Value=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义
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更多“用最小二乘法建立了响应变量Y与X1、X2、X3的多元回归方程…”相关的问题
对变量X1，X2与Y测得试验数据如表9-15所示。
检验变量Y与X1，X2之间线性相关关系是否显著；如果显著，求Y关于X1，X2的二元线性回归方程。
：年龄x1，体重x2(单位：kg)，1500m跑用的时间x3(单位：min)，静止时心率x4(单位：次/mim)，跑步后心率x5(单位：次/min)。对24名38至57岁的志愿者进行了测试，结果如下表。试建立耗氧能力y与诸因素之间的回归模型。
(1)若x1~x5中只许选择1个变量，最好的模型是什么？
(2)若x1~x5中只许选择2个变量，最好的模型是什么？
(3)若不限制变量个数，最好的模型是什么？你选择哪个作为最终模型，为什么？
(4)对最终模型观察残差，有无异常点？若有，剔除后如何？
A、Y与X一定呈负相关
B、Y对X2的变化比Y对X1的变化更加敏感
C、X2变化一单位，Y将平均变化1.12个单位
D、若该模型的方程整体性检验通过了，则变量的显著性检验必然能通过
E、模型修正的可决系数一定小于可决系数
试求下述系统在单位阶跃输人下的时间响应。t=0时,初始状态为x1(0)=1,x2(0) =0。
(1)将线性变换(Ⅰ)、(Ⅱ)写成矩阵形式;
(2)求从z1，z2，z3到y1，y2，y3的线性变换。
A.X1，X2，…，Xn是n个相互独立的随机变量
B.X1，X2，…，Xn具有相同的分布
C.X1，X2，…，Xn所服从的分布中所含的参数也应相同
D.X1，X2，…，Xn所服从的分布相同，参数则无要求
E.可以用X1，X2，…，Xn中任何一个变量代替样本空间中所有变量
表中是1992年亚洲各国人均寿命(y)、按购买力平价计算的人均GDP(x1)、成人识字率(x2)、一岁儿童疫苗接种率(x3)的数据
(1)用多元回归的方法分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的关系
(2)对所建立的回归模型进行检验
A.生存分析
B.卡方检验
C.多重线性回归
D.方差分析
某线性规划问题用单纯形法迭代时，得到其中一步的单纯形表如表所示。已知该线性规划的目标函数为max z=10x1+4x2，约束条件形式为≤，其中单纯形表中x3，x4为松弛变量，表中解带入目标函数之后得z=28。 迭代 次数 基变量 cB x1 x2 x3 x4 b 10 4 0 0 ... ... ... ... ... ... ... n x3 0 8 b 1 1 12 x2 4 a c e g h cj-zj -18 d f -4 (1)求a 到 h 的值； (2)表中给出的解是否为最优解？
