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[判断题]

通常,MapReduce框架的分析过程分为两个阶段,即map阶段和Reduce阶段。()

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第1题
MapReduce框架中,在 Map和 Reduce之间的 combiner 的作用是()

A.对 Map的输出结果排序

B.对中间过程的输出进行本地的聚集

C.对中间结果进行混洗

D.对中间格式进行压缩

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第2题
下列关于MapReduce说法不正确的是()。

A.MapReduce是一种计算框架

B.MapReduce来源于google的学术论文

C.MapReduce程序只能用java语言编写

D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用

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第3题
Spark处理框架中的内存计算与MapReduce相同。()
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第4题
YARN和MapReduce的关系是()

A.MapReduce是一个计算框架,可运行在YARN之上

B.YARN是一个计算框架,可运行在MapReduce之上

C.MapReduce和YARN无直接关系

D.以上回答均不正确

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第5题
MAHOUT中算法的执行使用什么计算框架()。

A.TEZ

B.R

C.MAPREDUCE

D.STORM

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第6题
下面提到的编程框架,()是MaxCompute支持的。

A.SQL

B.MapReduce

C.MPI

D.Graph

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第7题
MapReduce计算框架的输入是()数据结构。

A.key-value

B.input-output

C.map-reduce

D.key-column

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第8题
下列关于MapReduce说法不正确的是()

A.MapReduce是一种分布式计算框架

B.MapReduce来源于学术论文

C.MapReduce程序只能用java语言编写

D.MapReduce隐藏了计算细节

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第9题
下列关于MapReduce说法不正确的是()。

A.MapReduce程序只能用Java写

B.MapReduce是一种计算框架

C.MapReduce来源于google的学术论文

D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用

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第10题
MapReduce是分布式计算框架。()
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