题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
有关BP神经网络的不足的说法哪些是正确的（)？
A.易陷入局部极小
B.学习效率低
C.隐节点的个数可以随意取
D.检验时新样本与训练样本差别大泛化效果弱
查看答案
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
A.易陷入局部极小
B.学习效率低
C.隐节点的个数可以随意取
D.检验时新样本与训练样本差别大泛化效果弱
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“有关BP神经网络的不足的说法哪些是正确的()?”相关的问题
A.交叉熵也可以作为分类预测问题的损失函数
B.在使用梯度下降时，加上冲量项会减少训练的速度，但可能会增加陷入局部极小值的可能
C.与批量梯度下降法相比，使用小批量梯度下降法可以降低训练速度，但达到全局最优解可能需要更多的迭代次数
D.神经元的激活函数选择不影响神经网络的训练过程和最终性能
A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型
B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算
C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算
D.边缘计算就是一种人工智能
A.神经网络神经元的输出都是传给其他神经元，不能再反馈回来
B.神经网络的训练主要是针对神经元之间的权重和神经元的偏置进行一定的调整，使得代价函数极小化
C.均方差损失函数是神经网络常用的一种代价函数(损失函数)
D.神经网络不同层次的神经元可以使用不同的激活函数
A.使用增加训练次数的方法不一定可以减少代价函数的取值
B.神经网络权重的初始化大小会对网络的训练结果无影响
C.对神经网络训练的优化需要综合考虑激活函数、网络结构、权重更新方法等多种因素
D.分析问题确定后，神经网络合适的结构就可以确定
A.学习率过大更容易导致训练陷入局部极小值
B.学习率可以与其他网络参数一起训练，对降低代价函数是有利的
C.学习率可以随着训练误差动态调整效果更好
D.网络训练时刚开始学习率可以大一些，以便提高学习速度，随后应减少学习率，以免引起学习震荡
下列有关“维生素K”的说法正确的是（）。
A. 只在人的肝脏合成
B. 存在至今不足百年
C. 血管破裂时起作用
D. 保障凝血因子的合成
A.隐藏层数适当诚少,神经网络的分辨能力不变
B.隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
C.隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强
D.隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强
A．只能依法获得工伤社会保险赔偿
B．工伤社会保险赔偿不足的，可以依照有关民事法律提出赔偿要求
C．除依法享有工伤保险赔偿外，可以依照有关民事法律提出赔偿要求
D．只能依照有关民事法律提出赔偿要求
