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以下独立随机变量序列,马尔科夫大数定理的条件是否成立?

以下独立随机变量序列,马尔科夫大数定理的条件是否成立?

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第1题
设{Xn}为相互独立随机变量序列,且证明{Xn}服从大数定理。

设{Xn}为相互独立随机变量序列,且

设{Xn}为相互独立随机变量序列,且证明{Xn}服从大数定理。设{Xn}为相互独立随机变量序列,且证

证明{Xn}服从大数定理。

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第2题
设随机变量序列{Xn}具有相同分布,且方差存在,若当|k-λ|≥2时,Xk与Xλ相互独立 ,证明{Xn}服从大数定理。

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第3题
设有独立随机变量序列X1,···,Xn,···,其中Xk(k=1,2,···)的分布律为证明:X1,···
设有独立随机变量序列X1,···,Xn,···,其中Xk(k=1,2,···)的分布律为证明:X1,···

设有独立随机变量序列X1,···,Xn,···,其中Xk(k=1,2,···)的分布律为

设有独立随机变量序列X1,···,Xn,···,其中Xk(k=1,2,···)的分布律为证明:X1,证明:X1,···,Xn,···满足切比雪夫大数定律。

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第4题
切比雪夫大数定理反映了随机变量的平均结果的稳定性。()
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第5题
你是否同意以下命题?并对你的判断给出简要说明。 (i)像横截面观测一样,我们可以假定大多数时间

你是否同意以下命题?并对你的判断给出简要说明。

(i)像横截面观测一样,我们可以假定大多数时间序列观测是独立分布的。

(ii)时间序列回归中的OLS估计量在前三个高斯-马尔科夫假定下是无偏的。

(iii)在多元回归中,一个含有趋势的变量不能用作因变量。

(iv)在使用年度时间序列观测时,不存在季节性问题。

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第6题
随机变量X1,X2,...,X100相互独立同分布,对概率分别用切比雪夫不等式与极限定理进

随机变量X1,X2,...,X100相互独立同分布,随机变量X1,X2,...,X100相互独立同分布,对概率分别用切比雪夫不等式与极限定理进随机变量X随机变量X1,X2,...,X100相互独立同分布,对概率分别用切比雪夫不等式与极限定理进随机变量X对概率随机变量X1,X2,...,X100相互独立同分布,对概率分别用切比雪夫不等式与极限定理进随机变量X分别用切比雪夫不等式与极限定理进行估计与近似计算。

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第7题
应用马尔科夫预测法对未来销售状态预测,首先将时间序列的值划分状态。()
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第8题
大量观测法的科学依据是()。

A.大数定律

B.中心极限定理

C.小数定理

D.切比雪夫不等式

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第9题
下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性()?

A.t+1时刻状态取决于t时刻状态

B.t+2时刻状态取决于t时刻状态

C.t-1时刻状态取决于t+1时刻状态

D.t+1时刻状态和t时刻状态相互独立

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第10题
在概率论中,把研究在一定条件下大量相互独立随机变量之和以正态分布为极限分布的一类定理称为中心极限定理。()
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