题目内容
（请给出正确答案）
A.独立同分布的随机变量，其变量的所有数据不仅同一分布，而且相互完全独立
B.古典统计理论都是建立在独立同分布的假设之上
C.在现实环境中，为保证数据有效性，我们必须采集完全满足独立同分布要求的数据
D.实环境中，完全满足独立同分布要求的数据极少存在
E.经检测，确定为不违反独立同分布假设的数据后，即可采用古典统计法进行分析，其误差一般可以接受
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“以下关于独立同分布的随机变量的描述，正确的是()。”相关的问题
设随机变量X1，X2，X3，X4相互独立同分布，Xi服从参数p=0.4的0-1分布(i=1，2，3，4)，求行列式
的概率分布。
2
(σ≠0)。证明：当n充分大时，算术平均
近似服从正态分布，并指出分布中的参数。
设随机变量X1，X2，...，Xn(n＞1)相互独立同分布，其方差σ2＞0，令随机变量
，求D(X1+Y)，Cov(X1，Y)。
随机变量X1，X2，...，X100相互独立同分布，
对概率
分别用切比雪夫不等式与极限定理进行估计与近似计算。
设ξ1，ξ2，···，ξn相互独立且同分布，
，证明：当n充分大时，随机变量
近似服从正态分布，并指出其分布参数。
A.P{X=Y}=1/2
B.P{X=Y}= 1
C.P{X+Y=0}=1/4
D.P{XY=1}=1/4
A.X1，X2，…，Xn是n个相互独立的随机变量
B.X1，X2，…，Xn具有相同的分布
C.X1，X2，…，Xn所服从的分布中所含的参数也应相同
D.X1，X2，…，Xn所服从的分布相同，参数则无要求
E.可以用X1，X2，…，Xn中任何一个变量代替样本空间中所有变量
假设时间序列过程(yt)由yt=z+et生成，
=1， 2， …， 其中(et) 是满足E(et ) =0和Var(et)=at2的独立同分布序列。随机变量z不随时间而变化， 它也满足E(z) =0和
并独立于(et)。
(i)求yt的期望值。它取决于t吗？
(ii)对任意的t和h， 求Cov(yt,yt+h)，yt是协方差平稳的吗？
(iii)利用第(i) 部分和第(ii) 部分证明对于任意的t和h，
(iv)yt渐近无关吗？请解释。
的独立同分布序列。随机变量：不随时间而变化，它也满足
不相关。
