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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

SPSS中神经网络模型()是一个前馈式有监督的结构,可以包含多个隐藏层,因变量可以是连续型、分类型。

A.MLP

B.RBF

C.BP

D.RBF

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第1题
以下关于神经网络的说法错误的是?()

A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题

B.前馈神经网络可用有向无环图表示

C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱

D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

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第2题
前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数,因此是一种监督学习方法。()
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第3题
在纵向定距离跟驰场景中,神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为()。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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第4题
下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是()。

A.是一种端到端学习的方法

B.是一种无监督学习的方法

C.实现了非线性映射

D.隐含层数目大小对学习性能影响不大

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第5题
构建一个神经网络,将前一层的输出和它自身作为输入,循环神经网络有反馈连接。()
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第6题
神经网络的优点()。

A.神经网络和回归分析不同,没有任何假设的概率分布,是模式识别和误差最小化的过程,在每一次经验中提取和学习信息

B.神经网络具模糊推论能力,允许输出入变量具模糊性,归纳学习较难具备此能力

C.神经网络是有监督学习,神经网络学习就是不断调整权重的过程

D.神经网络可应用的领域相当广泛,模型建构能力强

E.神经网络可以建构非线性的模型,模型的准确度高

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第7题
关于反向传播,以下说法错误的是?()

A.反向传播只能在前馈神经网络中运用

B.反向传播会经过激活函数

C.反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重

D.反向传播指的是误差通过网络反向传播

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第8题
控制是一个信息反馈的过程,按控制的环节分类,控制的类型有()。

A.前馈

B.动态

C.现场

D.反馈

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第9题
在超参数搜索过程中,你尝试只照顾一个模型(使用熊猫策略)还是一起训练大量的模型(鱼子酱策略)在很大程度上取决于()

A.是否使用批量(batch)或小批量优化(mini-batchoptimization)

B.神经网络中局部最小值(鞍点)的存在性

C.在你能力范围内,你能够拥有多大的计算能力

D.需要调整的超参数的数量

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第10题
设复合控制系统的方框图如图6-25所示,其中前馈补偿装置的传递函数为。式中,T为已知常数,。试确

设复合控制系统的方框图如图6-25所示,其中前馈补偿装置的传递函数为。式中,T为已知常数,。试确定使系统等效为II型系统时的λ1和λ2的数值。

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第11题
对于前馈式抛物面天线,移相器两排对称介质片与矩形波导口宽边平行时就构成圆极化波。()
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