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更多“前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优…”相关的问题
第1题
在多层神经网络学习中，基于标注大数据，通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比，卷积神经网络还需要自动优化的参数是（)。
A.卷积矩阵(卷积核)
B.网络层数
C.目标函数
D.输入端和输出端的维数
第4题
下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法，正确的是哪些（)？
A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型
B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算
C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算
D.边缘计算就是一种人工智能
第5题
以下关于神经网络的说法错误的是？（)
A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题
B.前馈神经网络可用有向无环图表示
C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱
D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系
