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[主观题]

设随机变量X服从正态分布N(0,σ2)。其中σ>0,求随机变量函数Y=X^2的概率密度.

设随机变量X服从正态分布N(0,σ2)。其中σ>0,求随机变量函数Y=X^2的概率密度.

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FY(y)=P(Y<=y)=P(X^2<=y)=P(-√y<=X<=√y)=FX(√y)-FX(-√y) 而f(y)=FY’(y) 所以fy(y)=fx(√y)(√y)‘-fx(-√y)(-√y)’=fx(√y)/√y 而机变量x服从正态分布N(0,σ^2), 所以f(x)=e^(-0.5x^2)/√(2π)σ 所以fy(y)=fx(√y)/√y=e^(-0.5y)/√(2πy)σy>0 =0其他

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第1题
设随机变量X服从正态分布N(-1,25),则P{X+1<0}=()。

A.0

B.1/2

C.1

D.1/3

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第2题
设X,Y是相互独立的随机变量,它们都服从正态分布N(0,σ2),试验证随机变量Z=具有概率密度我
设X,Y是相互独立的随机变量,它们都服从正态分布N(0,σ2),试验证随机变量Z=具有概率密度我

设X,Y是相互独立的随机变量,它们都服从正态分布N(0,σ2),试验证随机变量Z=具有概率密度我们称Z服从参数为σ(σ>0)的瑞利(Rayleigh)分布。

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第3题
设随机变量X与Y相互独立,且X服从标准正态分布N(0,1),Y的概率分布为P{Y=0}= P{Y=1}=1/2,记FZ(z)为随机变量Z=XY的分布函数,则函数FZ(z)的间断点个数为()
设随机变量X与Y相互独立,且X服从标准正态分布N(0,1),Y的概率分布为P{Y=0}= P{Y=1}=1/2,记FZ(z)为随机变量Z=XY的分布函数,则函数FZ(z)的间断点个数为()

A.0

B.1

C.2

D.3

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第4题
设随机变量X服从正态分布N(0,1),对给定的a(0<a<0),数,满足P{X>}=a,若P{|X|<x}=a,则x等于()A.B.
设随机变量X服从正态分布N(0,1),对给定的a(0<a<0),数,满足P{X>}=a,若P{|X|<x}=a,则x等于()A.B.

设随机变量X服从正态分布N(0,1),对给定的a(0<a<0),数,满足P{X>}=a,若P{|X|<x}=a,则x等于()

A.

B.

C.

D.

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第5题
设随机变量X服从正态分布N(0,1),求: (1) P(0.02<X<2.33);(2) P(-1.85<X<0.04);(3) P(-2.80<X<-1.21).

设随机变量X服从正态分布N(0,1),求:

(1) P(0.02<X<2.33);

(2) P(-1.85<X<0.04);

(3) P(-2.80<X<-1.21).

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第6题
假设随机变量X服从正态分布N(2,σ2),且P|2<X<4|=0.3,则P|X<0|=( )。
假设随机变量X服从正态分布N(2,σ2),且P|2<X<4|=0.3,则P|X<0|=()。

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第7题
设随机变量X服从正态分布N(100,4),则均值μ与标准差σ分别为()。 A.μ=100,σ=4B.μ=10,

设随机变量X服从正态分布N(100,4),则均值μ与标准差σ分别为()。

A.μ=100,σ=4

B.μ=10,σ=2

C.μ=100,σ=2

D.μ=10,σ=4

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第8题
设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),Y=ax+b服从标准正态分布,则()。

A.a=1/σ,b=μ/σ

B.a=σ,b=σμ

C..a=-1/σ,b=μ/σ

D..a=-1/σ,b=-μ/σ

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第9题
设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),令求:(1)Y1与Y2的联合概率分布;(2)若Y3=Y1⌘
设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),令求:(1)Y1与Y2的联合概率分布;(2)若Y3=Y1⌘

设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),令

求:(1)Y1与Y2的联合概率分布;(2)若Y3=Y1Y2,求Y3的分布。

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第10题
设随机变量X和Y都服从标准正态分布,则()

A.X+Y~N(0,2)

B.X2+Y2~x2(2)

C.X2和Y2都服从x2(1)

D.X2/Y2~F(1,1)

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第11题
设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N(μ,σ2)与N(μ,2σ2),其中σ是未知参数且σ
设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N(μ,σ2)与N(μ,2σ2),其中σ是未知参数且σ

>0.记Z=X-Y.

(I)求Z的概率f(z;σ2)

(II)设为来自总体Z的简单随机样本,求σ2的最大似然估计量

(III)证明为σ2的无偏估计量.

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