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[单选题]

你认为线上考试的成绩对每个人是否公平()

A.公平竞争

B.不公平

C.线上、线下都差不多

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第1题
你正在参加某个重要的考试,假如周围的人都在作弊,你会()。A.为了获得好的成绩,也作弊B

你正在参加某个重要的考试,假如周围的人都在作弊,你会()。

A.为了获得好的成绩,也作弊

B.视而不见,独善其身,考出自己的真实水平

C.感觉考试不公平,但不敢作弊

D.报告监考老师,保证考试公平

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第2题
设某次考试的成绩服从正态分布,随机抽取了36位考生的成绩,算得平均分为66.5分,标准差为s=15,问:在显著性水

平α=0.05下,是否可以认为这次考试的平均成绩为70分?

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第3题
某专业课规定若交作业,期末考试成绩占总成绩的80%,平时作业占20%;若不交作业,期末考试成绩占总成
绩的100%。五人参加该专业课考试,其中一人因为平时未交作业发挥不理想。考后这人去问成绩,老师只告诉他平均分是80.8,最高分90。若每个人得分都是整数且各不相同,他是否应该补交作业以避免重修?

A.补交全部

B.交一半

C.不用补交

D.补交2/3

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第4题
考虑一个简单模型,来估计选择一门先修课程对大学入门考试最终成绩的影响(其中course是一个学生

考虑一个简单模型,来估计选择一门先修课程对大学入门考试最终成绩的影响(其中course是一个学生选择先修课程的二值变量):

score=β01course+u

(i)为什么course可能与u相关?

(ii)course有可能与父母的年收入相关吗?如果相关,这是否意味着父母的收入是course的好的IV?为什么?

(ii)假设每个学校有20%的学生可以获得该课程的学费减免,而获得学费减免的学生是随机挑选的。仔细解释你如何利用这一信息为course构造一个工具变量。

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第5题
在六门150分制及格线设为100分的考试中,张新同学的平均分为95.5分,老师对他说,你就是偏科,如果劳动技术一科成绩可以及格的话,那么你的平均分也就刚好及格了。则张新同学的劳动技术成绩为()。

A.79分

B.77分

C.73分

D.71分

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第6题
在六门150分制及格线设为100分的考试中,张新同学的平均分为95.5分,老师对他说,你就是偏科,如果劳动技术一科成绩可以及格的话,那么你的平均分也就刚好及格了。则张新同学的劳动技术成绩为()。

A.7,9分

B.77分

C.74分

D.71分

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第7题
程序的正义才能保证结果的正义。只公开结果,不公开过程,等于让大众知其然不知其所以然,不利于社会
的监督。特别是实施高考录取多元化以后,情况比过去复杂很多,过程的公开对于保证考试公平尤为重要。例如,清华大学的面试中规定主考教师的任命严格保密,哪位教师在哪个考场、考哪位学生现场决定,教师和学生事先都不可预测,面试成绩依据主考教师的现场打分。在公布录取结果的同时也公布程序过程,二者同样透明。这种做法有效抵制了不正之风对考试公平的干扰。 这段文字意在说明()。

A.高考录取情况比过去复杂多了

B.程序公开是实现考试公平的重要保证

C.不公开过程不利于社会的监督

D.清华大学的做法有效抵制了考试中的不正之风

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第8题
某市教育局规定,在义务教育阶段,无论是公办还是民办的学校、教育机构,在新生入学时,不得以考试的
形式择优录取,更不能以各科竞赛(如奥赛)的成绩作为入学依据.

根据全面发展的教育目的,你对该教育局的规定有什么看法?

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第9题
将下列句子组成一段逻辑严谨、语言流畅的文字,排列顺序最合理的是()。 ①有人认为,考生在教育发达
地区求学,参加高考,再以这一成绩回原籍所在地录取,这也是不公平的 ②全国统一试卷对于外来工子弟众多的广东省来说,无疑有积极作用 ③因此要解决公平问题,最终还取决于录取制度是否改革 ④但外来工子弟在广东参加全国统考,回原籍录取同样也遭到当地人的反对

A.②③①④

B.①②④③

C.②④①③

D.③②④①

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第10题
物理老师如果认为数学成绩好的学生物理学得更好,那么他就会在日常教学中对这类学生更关注,给予的表扬和赞赏更多。即便数学成绩一高一低两名学生在一次物理考试中考了同样的分数,该教师也会认为数学成绩高的学生学得好,而数学成绩低的学生则是因为运气罢了。这体现了()

A.刻板印象

B.刻板印象威胁

C.晕轮效应

D.超限效应

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第11题
对于一个特定学区的小孩i, 令voucheri表示一个虚拟变量, 如果这个孩子被选中参加一个学区教育
券项目, 则取值为1, 再令scorei表示这个孩子在后来的标准化考试中的成绩。假设这个参与变量voucheri独立于影响考试成绩的已观测因素和未观测因素,在这个意义上,它就是完全随机的。

(i) 如果你利用一个容量为n的随机样本进行score。对voucheri的简单回归, 那么, 普通最小二乘估计量能给出教育券项目影响的一个无偏估计量吗?

(ii)假设你还可以搜集到一些诸如家庭收入、家庭结构(比如孩子是否与双亲住在一起)和父母的受教育水平等背景信息。为了得到教育券项目影响的无偏估计量,你需要控制这些因素吗?请解释。

(iii)你为什么应该在回归中包含这些家庭背景变量?有没有你不包含这些背景变量的情况呢?

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