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更多“一定存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数。()”相关的问题
第3题
在超参数搜索过程中，你尝试只照顾一个模型（使用熊猫策略)还是一起训练大量的模型（鱼子酱策略)在很大程度上取决于（)
A.是否使用批量(batch)或小批量优化(mini-batchoptimization)
B.神经网络中局部最小值(鞍点)的存在性
C.在你能力范围内，你能够拥有多大的计算能力
D.需要调整的超参数的数量
第5题
已知：1)大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出3)神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数4)为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型()
A.加入更多层，使神经网络的深度增加
B.有维度更高的数据
C.当这是一个图形识别的问题时
D.以上都不正确
第10题
为什么智能仪器能够提高测量精度？（)
A.被测量的特征量由计算机通过算法来计算，比模拟电路更逼近参数的定义
B.通过数字信号的传输和变换，没有温漂的问题
C.通过LCD显示器，可以用更多的测量位来显示测量结果
D.通过软件可以对测量系统存在的系统误差进行修正
第11题
下列不属于BP网络的优点的是()。
A.BP网络输入输出之间的关联信息分布地存储在网络的连接权中，个别神经元的损坏只对输入输出关系有较小的影响，因而BP网络具有较好的容错性
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B.待寻优的参数多，收敛速度快
C.只要有足够多的隐层和隐层节点，BP网络可以逼近任意的非线性映射关系
D.BP网络的学习算法属于全局逼近算法，具有较强的泛化能力
